如果要對金屬進行分析，判斷其表面是否存在氣孔、夾渣、裂紋、磨損、劃傷，凹坑等缺陷，一般會通過金屬分析顯微鏡對材料的組織組成物、晶粒、夾雜物乃至某些晶體缺陷的數(shù)量、形貌、大小排布等的數(shù)據(jù)收集，來進行對應(yīng)的相關(guān)分析，從而判斷其金屬質(zhì)量是否合格，是否需要進行工藝調(diào)整等。

如在鑄造時發(fā)現(xiàn)澆注的鑄件有斷裂，就需要對材料明顯的斷裂外觀處進行放大觀察，觀察是不是因為外在原因造成的。那如何通過金相顯微鏡的自動識別功能進行相關(guān)檢測數(shù)據(jù)的收集，來判斷斷裂是由什么原因造成的，從而進行相關(guān)的調(diào)整呢？

要想金屬分析顯微鏡能夠識別精準(zhǔn)，就要金相軟件內(nèi)含有大量的金相圖片庫可以進行匹配對比識別。操作人員將樣本安放好后，數(shù)碼設(shè)備抓拍到圖像，將拍攝到的金相組織傳輸?shù)诫娔X軟件中，與金相軟件庫中對應(yīng)的圖片進行識別產(chǎn)生準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，從而輔助操作人員的判斷。

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